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Matlab2014b功能特點
一、數值計算
Matlab2014b官方版提供了一系列用于分析數據、開發算法和創建模型的數值計算方法。MATLAB語言包括用以支持常見的工程設計和科學運算的數學函數。核心的數學函數采用處理器優化庫，可以快速地執行向量運算和矩陣運算。
具體可采用的方法包括：
插值與回歸
微分與積分
線性方程組
傅立葉分析
特征值與奇異值
常微分方程 (ODE)
稀疏矩陣
二、數據分析和可視化
MATLAB提供了用于數據采集、分析和可視化的工具，使您能夠深入探查數據，而且與使用電子表格或傳統編程語言相比節省了大量時間。此外，還可以通過繪圖、報告或發布MATLAB 代碼的形式來記錄和共享結果。
1、采集數據
利用 MATLAB，可以從文件、其他應用程序、數據庫以及外部設備訪問數據。您可以從各種常用 文件格式(如 Microsoft Excel、文本或二進制文件、圖像、語音和視頻文件)以及諸如 netCDF 和 HDF 等科學文件中讀取數據。借助文件 I/O 函數，可以處理任意格式的數據文件。
2、分析數據
利用 MATLAB，可以對數據進行管理、篩選以及預處理。您可以執行探索性數據分析，探明趨勢，檢驗假設，并構建描述模型。MATLAB 提供了可用于濾波和平滑、插值、卷積以及快速傅 立葉變換 (FFT) 的各種函數。各種附加產品提供了可用于曲線和曲面擬合、多元統計、頻譜分析、 圖像分析、系統識別及其他分析任務的多種功能。
3、實現數據的可視化
MATLAB 提供了內置的二維和三維繪圖函數，以及立體可視化函數。使用這些函數，可以實現數據可視化，了解數據，并交流結果。對繪圖進行自定義時既可以采用交互方式，也可以采用編程方式。
MATLAB 圖例庫提供了在 MATLAB 中以圖形方式顯示數據的各種示例。在每一個示例中，均可查 看和下載源代碼，以便在 MATLAB 應用程序中使用。
4、存檔和共享結果
您可以采用圖形或完整報告的方式來共享結果。通過定制 MATLAB 圖形，可以符合出版規格，并保存為常見的圖形和數據文件格式。
執行 MATLAB 程序時，可以自動生成報告。所生成的報告中含有代碼、注釋和程序結果，其中包括圖形。報告可采用各種格式(如 HTML、PDF、Word 或 LaTeX)發布。
三、編程和算法開發
MATLAB提供了一種高級語言和開發工具，使您可以迅速地開發并分析算法和應用程序。
1、MATLAB 語言
MATLAB 語言對向量運算和矩陣運算提供內在支持，這些運算是解決工程和科學問題的基礎，能夠實現快速開發和執行。
使用 MATLAB 語言，編程和開發算法的速度較使用傳統語言大幅提高，這是因為無須執行諸如聲明變量、指定數據類型以及分配內存等低級管理任務。在很多情況下，支持向量運算和矩陣運算就無需使用 for 循環。因此，一行 MATLAB 代碼通常等同于數行 C 代碼或 C++ 代碼。
MATLAB 提供了傳統編程語言的多項功能，其中包括流控制、錯誤處理以及面向對象編程 (OOP)。您既可以使用基本的數據類型或高級數據結構，也可以定義自定義數據類型。
2、開發工具
MATLAB 內置的各種工具可以實現高效的算法開發，包括：
命令行窗口 - 能夠以交互的方式輸入數據，執行命令和程序，以及顯示結果
MATLAB 編輯器 - 提供編輯和調試功能，如設置斷點及逐步調試各行代碼
代碼分析器 - 自動檢查代碼是否有問題，并提出修改建議，以最大限度地發揮性能以及可維護性
MATLAB 事件探查器 – 衡量 MATLAB 程序的性能，并確定需要修改加以改進的代碼范圍
四、應用程序開發和部署
ATLAB 工具和附加產品提供了一系列開發和部署應用程序的選項。您既可以與其他 MATLAB 用戶共享各個算法和應用程序，也可以向其他沒有 MATLAB 的用戶實施免特許費的部署。
1、設計圖形用戶界面
使用 GUIDE(圖形用戶界面開發環境)，可以布置、設計和編輯自定義圖形用戶界面。既可以 含帶常用控件，如列表框、下拉菜單和按鈕，也可以含帶 MATLAB 繪圖。此外，還可以使用 MATLAB 函數以編程的方式來創建圖形用戶界面。
2、部署應用程序
若要將一個應用程序直接分發給其他 MATLAB 用戶，可以將其打包為 MATLAB 應用程序，從而 實現單文件分發。應用程序會自動安裝在 MATLAB 應用程序庫中，以便于訪問。
若要與沒有 MATLAB 的其他人分享應用程序，可以使用應用程序部署產品。這些附加產品會自動 生成獨立應用程序、共享庫和軟件組件，以便與 C、C++、Java、.NET 和 Excel 環境集成。可執行 文件和組件可以免特許費分發。
3、生成 C 代碼
使用 MATLAB Coder，可以從 MATLAB 代碼生成獨立的 C 代碼。MATLAB Coder 支持 MATLAB 語言的子集;設計工程師通常使用該語言來開發作為大型系統組件的算法。該代碼既可用于獨立執行，與其他軟件應用程序集成，也可以作為嵌入式應用程序的一部分。
Matlab2014b軟件功能
一、MATLAB產品系列重要功能
1、MATLAB
- 全新 MATLAB 圖形系統
- 新增可以在桌面上處理大數據的功能，可與Hadoop結合使用
- Git 和 Subversion 源控制集成以及從GitHub上的文件交換區訪問項目
- MATLAB 工具箱打包為單個、可安裝文件，便于共享和下載自定義工具箱
- 具有時區和顯示選項的日期和時間數據類型
- Arduino和Android硬件支持與電動機和起動器交互以及訪問傳感器數據
2、MATLAB Production Server
- 客戶端庫，可用于C/C++和Python環境
3、Statistics Toolbox
- 二進制分類器(如 SVM)以及廣義線性混合效應 (GLME) 模型的多類機器學習框架
4、Datafeed Toolbox
- Bloomberg B-PIPE和Thomson Reuters Eikon連接性
5、Image Processing Toolbox
- 圖像分割應用程序、區域分析應用程序以及使用MATLAB Coder為19個函數生成 C 代碼
二、Simulink 產品系列重要功能
1、Simulink
- 加速建模的智能編輯線索以及批注和界面的編輯器視圖
- 快速仿真重新啟動，可快速運行連續仿真
- 從Simulink和Stateflow中的任意位置創建和調用可重復使用函數的Simulink函數仿真數據檢查器中的實時流和數據光標
2、Simscape
- 表示物理連接的域特定直線樣式
3、Stateflow
- 用條件斷點、觀察數據以及快速動畫模式加快了調試
4、MATLAB Report Generator和Simulink Report Generator
- 填空式 Word 和 HTML 表單，增強了自定義報告
三、信號處理和通信
1、Computer Vision System Toolbox
- 立體相機校正應用程序、3-D 點云查看器和 imageset 類，可大量采集圖像
2、DSP System Toolbox
- 使用 Embedded Coder和多級采樣速率轉換器，基于 NE10 生成 ARM Cortex-A 代碼
3、Communications System Toolbox
- RTL-SDR 無線接收器連接、基于 Zynq 的無線連接和目標定位、I/Q 不平衡補償器以及新眼圖
4、Phased Array System Toolbox
- Simulink 中相控陣列系統設計的模塊庫
5、LTE System Toolbox
- LTE Release 11 支持，包括下行控制信道 (E-PDCCH) 和解調參考信號 (DMRS) 生成
6、SimRF
仿真加速的頻域模式
四、代碼生成重要功能
1、Embedded Coder
- AUTOSAR 目標更新，包括 4.1 ARXML、具備 Simulink 函數的客戶端/服務器以及多實例組件和 IFL/IFX 庫
2、HDL Coder
- Xilinx Vivado 集成和 IP 核心，可以為 Altera SoC 生成 AXI 接口
3、HDL Verifier
- Xilinx Vivado 支持 FPGA 在環仿真
五、Verification and Validation
1、Simulink Verification and Validation
- 關系邊界值的模型覆蓋率
2、Simulink Design Verifier
- 關系邊界值測試生成和引導組件分析的測試生成顧問
3、Polyspace Bug Finder 和 Polyspace Code Prove
- MISRA C:2012 合規性檢查
Matlab2014b安裝說明
1、鼠標右擊華軍軟件園提供的Matlab2014b官方版安裝包，選擇解壓，(注：32位的用戶把12個壓縮包全部下載之后，直接解壓Part01即可,win7用戶請用虛擬光驅掛載解壓之后的iso文件，虛擬光驅可自行到網上下載。Win8和win10用戶直接解壓)后面的安裝步驟完全一樣
2、打開解壓的安裝包，雙擊setup
3、選擇使用文件安裝密鑰，點擊下一步
4、選擇是，點擊下一步
5、輸入許可證文件安裝密鑰點擊下一步
6、選擇安裝路徑后點擊下一步，我這里安裝到F盤，用戶可以自行選擇，文件較大，不建議安裝到C盤
7、點擊下一步，不需要某些模塊的用戶可以根據自己的需求取消勾選
8、勾選桌面，點擊下一步
9、點擊安裝
10、安裝正在進行中，請耐心等待
11、點擊下一步
12、去掉勾選，點擊下一步
Matlab2014b更新日志
1、修復上個版本的bug
2、優化部分功能
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